Найдено записей: 7
Новое исследование показывает, что добавление контекста к неоднозначным запросам пользователей значительно улучшает оценку моделей ИИ, выявляет предвзятость и меняет рейтинги моделей.
Традиционные бенчмарки перестают адекватно отражать реальные способности ИИ. Появляются новые методы оценки, такие как LiveCodeBench Pro и Xbench, которые предлагают более точное измерение возможностей моделей.
Новое исследование Microsoft и Salesforce показывает, что большие языковые модели теряют до 39% эффективности при обработке реальных многошаговых диалогов с неполными инструкциями, выявляя ключевую проблему разговорного ИИ.
Новое исследование представляет General-Level и General-Bench для оценки истинной синергии в мультимодальных моделях ИИ, показывая, что современные системы недостаточно интегрированы по задачам и модальностям.
Традиционные AI-бенчмарки не учитывают сложности реального мира и человеческие ожидания. Новые методы оценки включают обратную связь с людьми, тесты на устойчивость и специализированные проверки для надежного ИИ.
Judge-Image от Patronus AI с поддержкой Google Gemini улучшает оценку мультимодальных ИИ-систем, обеспечивая точные и надежные результаты преобразования изображений в текст.
Узнайте, почему структурированные и компонентные рабочие процессы необходимы для превращения генеративных ИИ-приложений из впечатляющих демонстраций в надежные и масштабируемые системы с измеримым бизнес-эффектом.